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Systèmes de prompt et d'évaluation pour la production

Vous ne construisez pas un super-prompt magique, mais un système versionnable avec des contrats, des tests, des exceptions et des réparations.

Après ce chapitreVous pouvez concevoir un prompt de production et le gérer de manière fiable avec des ensembles de données, des évaluateurs et des régressions.
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3.1

Rôles, contexte, objectif, critères, contraintes et format

Un prompt de production est un contrat de travail avec un résultat testable.

Ordre objectif et utilisateur, contexte d'autorité, contrat d'exécution, critères de qualité, limites et gestion des erreurs. Les rôles ne sont utiles que lorsqu'ils dirigent concrètement la perspective ou la terminologie.

Séparez l'entrée variable des instructions stables. Nommez les conflits, les données manquantes et ce qui ne doit jamais être inventé. Laissez chaque élément prouver son utilité par des tests.

  • But
  • Contexte source
  • Contrat de sortie
  • Critères
  • Limites
  • Gestion des erreurs
Voici comment vous pouvez l'utiliser

Un créateur de devis utilise des règles de prix fixes comme source, les informations du client comme bloc variable et ne devine aucune condition contractuelle.

Essayez ce prompt
Concevez un prompt de production pour [workflow] avec objectif, utilisateur, contexte source, entrée variable, contrat de sortie, critères, comportements interdits et escalade.
Test de connaissances rapide

Quelle approche convient le mieux à cette leçon ?

Votre tâche pratique

Construisez la version 1 et supprimez toute partie sans effet mesurable.

3.2

Contrats de sortie et schémas

Une sortie lisible par machine nécessite des types, des champs obligatoires et un comportement valide en cas d'incertitude.

Définissez les noms de champ, les types de données, les valeurs autorisées, les règles pour les valeurs nulles et des exemples. Un schéma rend l'intégration plus prévisible, mais ne prouve pas que le contenu est vrai.

Validez la syntaxe et la signification commerciale séparément. Ajoutez la source et le statut de révision là où l'impact de l'erreur l'exige.

  • Champs
  • Types
  • Énumérations
  • Politique de null
  • Source
  • Vérification sémantique
Voici comment vous pouvez l'utiliser

Une extraction de lead produit un JSON valide et référence chaque champ à l'extrait exact de la source.

Essayez ce prompt
Concevez un schéma de sortie pour [proces] avec les types, les champs obligatoires, les valeurs, la politique de null, le champ source et les règles de validation. Ajoutez des exemples valides et non valides.
Test de connaissances rapide

Quelle approche convient le mieux à cette leçon ?

Votre tâche pratique

Testez les champs vides, contradictoires et supplémentaires par rapport au schéma.

3.3

Limiter les instructions des outils et des actions

Un outil ne peut agir que dans le cadre explicite, l'autorisation et le contrôle.

Décrivez quel outil peut être utilisé pour quelle source ou action, avec quelle identité et les permissions minimales. Séparez lecture, préparation et exécution.

Traitez le contenu externe comme des données non fiables, pas comme des instructions. Exigez une confirmation pour les actions financières, publiques ou difficilement réversibles et enregistrez les paramètres pertinents.

  • Portée de l'outil
  • Identité
  • Moins de privilèges
  • Concept versus action
  • Approbation
  • Exploitation forestière
Voici comment vous pouvez l'utiliser

Un assistant d'agenda propose des moments libres mais ne réserve qu'après confirmation de la date, des participants et du titre.

Essayez ce prompt
Écrivez des règles pour l'outil pour [workflow] : sources, actions, identité, actions interdites, champs de confirmation, journalisation et comportement en cas d'instructions provenant de sources non fiables.
Test de connaissances rapide

Quelle approche convient le mieux à cette leçon ?

Votre tâche pratique

Faites un test négatif avec une source qui essaie de modifier les règles de l'outil.

3.4

Délimiter contexte, statut et mémoire

Précisez ce qui peut rester existant par exécution, par dossier ou sur une longue durée.

Le contexte par exécution disparaît après la tâche ; le contexte du dossier appartient à un seul cas ; les instructions à long terme sont des accords généraux. Un ancien ou mauvais contexte peut silencieusement influencer la nouvelle sortie.

Définissez la version source, la date d'expiration, l'accès et la procédure de suppression. Ne conservez aucun secret dans les prompts ou la mémoire temporaire et testez le contexte manquant ou conflictuel.

  • Exécuter
  • Dossier
  • Long terme
  • Version
  • Date d'expiration
  • Supprimer
Voici comment vous pouvez l'utiliser

Le style de la marque peut être partagé ; les dossiers clients restent isolés les uns des autres.

Essayez ce prompt
Concevez une politique de contexte pour [workflow] avec un contexte d'exécution, de dossier et à long terme. Fournissez la source, le propriétaire, la version, l'accès, la date d'expiration et l'action de suppression.
Test de connaissances rapide

Quelle approche convient le mieux à cette leçon ?

Votre tâche pratique

Inventoriez le contexte existant et supprimez une source persistante redondante.

3.5

Solutions de secours, exceptions et escalade

La fiabilité apparaît surtout lorsque l’entrée idéale fait défaut.

Définissez information insuffisante, conflit, hors scope, erreur d’outil, risque lié à la politique et faible certitude. Associez chaque catégorie à arrêter, compléter, source alternative, revue ou procédure manuelle.

Ne créez pas de boucle de retry illimitée. Déterminez la limite de retry et quand le flux de travail se dégrade vers une fonction plus simple ou s’arrête complètement.

  • Catégorie d’erreur
  • Détection
  • Solution de repli
  • Limite de réessai
  • Escalade
  • Récupération
Voici comment vous pouvez l'utiliser

En l'absence de données de prix, le flux ne crée pas de devis mais une demande complémentaire structurée.

Essayez ce prompt
Concevez une matrice des exceptions pour [workflow] avec signal, catégorie, réponse automatique, limite de réessai, propriétaire et voie de récupération sécurisée.
Test de connaissances rapide

Quelle approche convient le mieux à cette leçon ?

Votre tâche pratique

Simulez six exceptions, y compris délai d'attente et données source conflictuelles.

3.6

Ensembles de données, évaluateurs et régressions

Testez des variations réelles et des erreurs critiques, pas un seul bel exemple.

Construisez un ensemble de données avec des cas normaux, difficiles, rares et hostiles. Définissez à l'avance ce que signifient correct, autorisé et utilisable. Combinez des vérifications déterministes, une grille d’évaluation humaine et, lorsque cela est approprié, un modèle évaluateur.

La sortie générative varie. Traitez les erreurs critiques comme éliminatoires, conservez les incidents comme cas de régression et retestez en cas de modification du prompt, du modèle, de l’outil ou de la source.

  • Ensemble de données
  • Évaluateur
  • K.-O.
  • Échantillon
  • Régression
Voici comment vous pouvez l'utiliser

Un flux de vente est testé sur des leads ordinaires, l'absence de consentement, l’injection de prompt et les remises interdites.

Essayez ce prompt
Concevez vingt cas d'évaluation pour [workflow]. Donnez pour chaque cas le comportement attendu, le correcteur, la gravité et le statut d'élimination. Ajoutez cinq régressions d'incidents.
Test de connaissances rapide

Quelle approche convient le mieux à cette leçon ?

Votre tâche pratique

Créez dix cas de départ et laissez un expert du domaine vérifier le résultat attendu.

Exercice de chapitre

Rassemblez tout

Construisez un prompt de production avec un schéma de sortie, des règles d'outil, une politique de contexte, une matrice d'exceptions et un jeu d'évaluation avec critères d'élimination.