Cours gratuit + cahier d'exercices

ChatGPT Avancé

Des bonnes prompts vers des flux de travail d'IA fiables

Concevez, testez et améliorez des workflows ChatGPT complexes pour la recherche, l'analyse, les fichiers, la communication et le travail de connaissance récurrent.

8 chapitres · 40 leçons courtes · environ 7 heures, plus un projet final personnel

Illustration d'un professionnel travaillant avec l'IA
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Pour qui ?

Pour ceux qui maîtrisent les bases

Cette série est destinée aux utilisateurs capables de chatter de manière autonome, d'ajuster et de vérifier des résultats simples. Vous apprendrez à réaliser des tâches professionnelles telles que concevoir des workflows, tester et rendre transférables.

Travail intellectuel

Pour l'analyse, la synthèse et la prise de décision

recherche, analyse, documents et préparation des décisions.

Communication

Pour un contenu professionnel cohérent

rapports, présentations, contenu et style d'écriture cohérent.

Travail d'équipe

Pour des accords partagés et le contrôle de la qualité

Sources partagées, critères de qualité et méthodes de travail transférables.

Flux de travail

Pour des processus répétables avec contrôle humain

Répétition, plugins, approbations et automatisation contrôlée.

Parcours d'apprentissage

Du prompt isolé au processus de travail fiable

Travaillez de préférence dans l'ordre. Chaque leçon contient une explication, un prompt applicable, un test de connaissance et un exercice pratique pour un usage professionnel.

Chapitre 15 leçons

Du prompt au processus de travail professionnel

Vous transformez une interaction ponctuelle en une tâche délimitée, contrôlable et répétable.

  • Un flux de travail commence par le résultat
  • Contexte en tant qu'entrée gérée
  • Diviser les tâches en phases contrôlables
  • et encore 2 leçons
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Chapitre 25 leçons

Concevoir et tester des prompts robustes

Vous créez des prompts qui ne donnent pas seulement une belle réponse unique, mais restent fiables sur différentes entrées.

  • L'anatomie d'un prompt professionnel
  • Utiliser des exemples sans copier aveuglément
  • Demander des étapes intermédiaires vérifiables
  • et encore 2 leçons
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Chapitre 35 leçons

Diriger des tâches complexes et préparer des décisions

Vous utilisez la structure pour rendre visibles les alternatives, dépendances et incertitudes sans confier la décision à l'IA.

  • Reconnaître les dépendances et les chemins critiques
  • Planifier, exécuter, contrôler et réviser
  • Combiner des arbres de décision, des listes de contrôle et des grilles d'évaluation
  • et encore 2 leçons
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Chapitre 45 leçons

Recherche et vérification des sources

Vous concevez des recherches qui maintiennent les affirmations traçables et considèrent les résultats de recherche comme des entrées non fiables jusqu'à ce qu'ils soient vérifiés.

  • Formuler clairement une question de recherche
  • Concevoir une stratégie de ressources
  • Extraire et comparer les sources séparément
  • et encore 2 leçons
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Chapitre 55 leçons

Fichiers, données et entrées visuelles

Vous utilisez les fichiers comme source vérifiable et vérifiez les tableaux, images et artefacts générés pour leurs propres types d'erreurs.

  • Faire d'abord l'inventaire d'un document
  • Résumer sans perdre la nuance décisionnelle
  • Interpréter et contrôler les feuilles de calcul
  • et encore 2 leçons
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Chapitre 65 leçons

Communication et création en tant que processus géré

Vous utilisez l'IA pour un travail créatif et rédactionnel plus rapide sans perdre la voix de la marque, les preuves, les droits ou les choix humains.

  • Enregistrer une voix de marque de manière opérationnelle
  • Concevoir un flux de travail éditorial
  • Communication d'affaires avec des informations décisionnelles
  • et encore 2 leçons
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Chapitre 75 leçons

Projets, Skills et systèmes réutilisables

Vous conservez les méthodes efficaces avec le contexte, les sources, les tests et les limites nécessaires pour les reproduire de manière responsable.

  • Projets comme contexte de travail contrôlé
  • Instructions réutilisables comme contrat de travail
  • Quand une compétence correspond
  • et encore 2 leçons
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Chapitre 85 leçons

Du workflow à une mise en œuvre responsable

Vous mettez un workflow en service de manière contrôlée, mesurez la valeur réelle et savez quand ne pas automatiser.

  • Standardiser avant d'automatiser
  • Approbation humaine comme composant de conception
  • Confidentialité, droits et transparence dans le flux de travail
  • et encore 2 leçons
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Comment travailler avec le cours

Concevoir, tester, garantir

  1. ConceptionRendez explicites l'objectif, le contexte et les critères.
  2. TesterComparez les versions et cherchez les cas limites.
  3. VérifierVérifiez les sources, les données et les risques.
  4. GarantirDocumentez ce qui fonctionne et qui prend les décisions.
Réponses rapides

Questions fréquemment posées sur ce cours

Les cours Finaudax sont-ils gratuits ?

Oui. Les trois cours statiques sont accessibles gratuitement et ne nécessitent aucun compte de formation.

Quel niveau choisir ?

Commencez par Débutant pour les bases, Avancé pour les workflows professionnels et Expert pour l'implémentation, les intégrations et la gouvernance.

Où ma progression est-elle enregistrée ?

La progression, les quiz et les notes restent uniquement dans le navigateur de l'appareil utilisé.